La población o universo se refiere al conjunto para el cual serán válidas las conclusiones que se obtengan: de los elementos o las unidades (personas, instituciones o cosas) involucradas en la investigación. (Morles, 1994,p.17).
En esta sección, se
describirá la población, así como el tamaño y la forma de selección de la
muestra, es decir, el tipo de muestreo, en el caso de que exista.
No obstante, este punto se
omite en investigaciones bibliográficas y en estudios de caso único.
En el primer tipo, o sea en
la investigación bibliográfica, el universo equivale al tema de estudio.
Por otra parte, los estudios
de caso, se concentran en uno o pocos elementos, que se asumen, no como un
conjunto, sino como una sola unidad.
La
Muestra es un subconjunto fielmente
representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
Tipos de Muestreo:
Muestreo
Probabilistico: Proceso en el que se conoce
la probabilidad que tiene cada elemento, de integrar la muestra. Esta a su vez
se clasifica, en:
Muestreo al Azar Simple: Procedimiento
en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y
de uno.
Muestreo al Azar
Sistemático: Se basa en la selección de
un elemento, en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento
cada K veces.
Muestreo Estratificado: Consiste
en dividir, la población en subconjuntos o estratos, cuyos elementos posean
características comunes. Así los estratos son homogéneos internamente.
Muestreo por Conglomerados: Se
basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las
que serán objeto de investigación, o donde se realizara la selección.
Muestreo no probabilistico: Procedimiento
de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de
la población.
Muestreo Casual o
Accidental: Selección arbitraria de los elementos
sin un juicio o criterio preestablecido.
Muestreo Intencional u
Opinatico: Selección de los elementos, con
base en el criterio o juicio del investigador.
Muestreo por cuotas: Se basa en la escogencia de los elementos y en función de ciertas características de la población, de modo tal que se conformen grupos o cuotas, correspondientes a cada característica.
Las razones para estudiar muestras en lugar
de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar:
1. Ahorrar
tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.
2. Como
consecuencia del punto anterior ahorraremos costes.
3. Estudiar
la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en
muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
4. Aumentar
la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones
y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más
exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.
5. La
selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de
una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
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